搜索资源列表
skin-find
- 实现肤色检测，对图片进行色彩域的转化，通过椭圆模型进行检测-color of skin retrive
hough_ellipse1
- 基于椭圆的几何性质确定椭圆的两个参数，再结合hough确定另外三个参数，实现椭圆的检测-Based on the geometric properties of the ellipse to determine the two parameters of the ellipse, and then combined with Hough to determine the other three parameters, to achieve the detection of ellipse
double-ellipses-skin-color-model
- 在复杂背景下双椭圆模型结合在CbCr和CgCr平面内体现的肤色聚集性和集中性的检测效果要比单高斯模型的效果好。在YCbCr和YCgCr颜色空间中，虽然Y分量和Cb、Cr、Cg分量表示的性质看似是相互独立的，但它们都是建立在红、绿、蓝三个基本颜色分量值的基础上算出来，因此它们之间仍然存在着千丝万缕的关系。根据肤色在两种色彩空间中体现出的聚集性提出CbCr-CgCr双椭圆肤色模型-Good background in complex dual oval model incorporated with
hough
- hough变换检测椭圆，先进行二值化检测边缘-hough u53D8 u6362 u68C0 u6D4B u692D u5706 uFF0C u5148 u8FDB u884C u4E8C u503C u5316 u68C0 u6D4B u8FB9 u7F18
YCgCr_detect
- 以YCgCr和YCbCr颜色空间为基础，分别建立了平行四边形模型和椭圆模型，采用光照补偿法对图像进行预处理，从而避免了光照不均对检测结果所造成的误差。-Based on the YCgCr and YCbCr color spaces, the parallelogram model and the ellipse model are established respectively. The image is pretreated by the light compensation metho
Hough-transform-standard-circle
- 利用图像变换中的霍夫变换，对图像进行检测，检测图像中的类似圆形或者椭圆的边缘，进行图像的特征识别。-Using the Hough transform in image transformation, the image is detected to detect the edge of a circle or ellipse in the image, and the feature recognition of the image is carried out.
Image acquisition
- 图像采集。测量是基于图像中物体所表现出来特征。图像处理算法通常利用图像中包含的信息进行分类，如边、面或形状。不同类型的机器视觉算法，影响并提取一种或多种信息。 边缘检测及其衍生技术，如耙子，同心耙，和辐条（rakes, concentric rakes, and spokes）用于图像中所表现出了边。他们可以精确地定位物体边缘的位置。可以使用边缘检测来进行部件宽度一类的测量， 这一技术被称为卡尺。也可以综合多条边来计算交点、投射、适合的园或椭圆。(Image acquisitionThe me
Desktop
- 测量是基于图像中物体的特征。图像处理算法通常使用图像中包含的信息进行分类，如边缘、表面或形状。不同类型的机器视觉算法影响和提取一个或多个信息。 边缘检测及其衍生技术，如同心的耙，耙，和辐条（耙、同心耙、和辐条）在球队中显示的图像。它们可以精确地定位物体边缘的位置。边缘检测可以用来测量一个分量的宽度，称为卡尺。还可以集成多个边来计算交点、投影、合适的果园或椭圆。(The measurement is based on the features of the object in the image